В социальной сфере сегодня появляется избыточное количество различных информационных технологий, которое мешает профессиональной работе специалистов. Тип полученного образования и функциональных обязанностей не позволяет специалистам социальной сферы правильно разобраться в их многообразии. Если же такие попытки и делаются, то происходит это, как правило, на непрофессиональном уровне, что не способствует качественному анализу общественных явлений.

Необходимо согласиться с мнением К.А. Зуева¹⁰² о том, что применение ЭВМ не должно являться самоцелью и быть направлено на превращение гуманитарных наук в некое подобие естественных и технических, оно должно быть адекватно методам, системе понятий, способам аргументации, которые этим наукам присущи, хотя, разумеется, возможна постановка и принципиально новых задач.

Несомненно, позитивным является тот факт, что компьютеризация позволяет (и вынуждает) проводить более строгий логический анализ и уточнение исходных понятий и принципов данной предметной области, а также дает возможность гораздо точнее оценить степень доказательности способов рассуждения и достоверности выводов.

Благодаря компьютерным системам можно обрабатывать огромный объем информации и получать точное знание там, где до компьютеризации превалировали полуинтуитивные оценки, опирающиеся на общее знание предмета и опыт и приводящие, в лучшем случае, к формулировке правдоподобных утверждений.

Следует отметить, что на практике, к сожалению, чаще происходит "вторжение" в различные предметные области специалистов по информатике, нежели поиск и изучение специалистами предметных областей оптимальных способов применения информатики для решения своих задач.

Направления развития социологической информатики в целом, специфика социологического измерения в современной информационной среде представляется нам состоящей из двух аспектов:

• изменение и развитие методов, сложившихся в классической эмпирической социологии, в условиях появления и стремительного развития возможностей новых информационных технологий;
• развитие новых подходов и технологий, которые требуются для измерения процессов информатизации общества.

Социологическая информатика для исследования процессов информатизации, очевидно, должна предлагать социологам-исследователям как новые подходы эмпирической социологии в целом, так разработанные специально для анализа информатизации общества методы и технологии.

Социологическая информатика обслуживает, образно говоря, все социологическое знание, а не только социологию информатизации, что может быть достаточно наглядно представлено на следующем рисунке:

По нашему мнению, наработки в этом разделе социологической информатики должны являться, на наш взгляд, ведущими и постепенно входить в арсенал всей социологии, ибо информационный образ жизни постепенно станет атрибутом жизни социума в целом. Так, например, уже сегодня развивается, как уже отмечалось, феномен виртуальной семьи, что, очевидно, вскоре станет предметом исследований специальной социологической теории - социологии семьи, для чего понадобятся специальные методы и технологии.

Совершенно справедливо отмечает А.Н. Чураков¹⁰³, что в доступной отечественной и зарубежной литературе практически нет обзора перспектив развития эмпирической социологии в условиях становления информационного общества. По его мнению, разделяемому нами, такие вопросы как компьютеры, программное обеспечение и информационные сети рассматриваются, как правило, в специализированных журналах, которые либо не доступны, либо, как правило, практически не используются социологами. Следует отметить, что на научных социологических конференциях и семинарах эти вопросы также обсуждаются весьма редко.

Методы социальной информатики как направления в целом, по мнению В.Б. Бриткова¹⁰⁴, могут быть разделены на следующие группы:

1. традиционные методы информатики, используемые в социальных исследованиях;
2. классические методы социальных наук для решения социальных проблем информатики;
3. новые методы социальной информатики, специально создаваемые для решения нового класса социальных задач или методы первых двух категорий, адаптированные или интегрированные для решения задач социальной информатики.

Методами, как социальных наук, так и информатики, такими как математическое и компьютерное моделирование, статистический и системный анализ, теория развивающихся систем проводятся исследования междисциплинарного характера, примером которых могут служить системные исследования социально-экономических процессов, проводимые в Институте системного анализа РАН.

Актуальность междисциплинарных подходов к изучению социально-информационных проблем Т.М. Дридзе¹⁰⁵ связывает как с глобализацией самих проблем, так и становлением компьютерных сетей, в первую очередь - Интернет.

В целом, по нашему мнению, особого осмысления требует сам междисциплинарный характер некоторых методов исследований социальной информатики, порожденный, на наш взгляд, спецификой научного статуса направления.

1. Использование методов классической эмпирической социологии в условиях становления информационного общества.

Измерение и анализ социологической информации является одной из основных задач сегодняшних социологов, решением которой занимаются достаточно представительный круг специалистов¹⁰⁶.

Социологическая информатика, по мнению Ю.М. Плотинского, должна развиваться путем "растворения" математики и информатики в социологии, авторитет направления в целом может быть достигнут за счет решения проблемы ориентации социологов в информационном пространстве в условиях свободного доступа к любой информации. Проблема, по его мнению, может быть решена путем развития когнитивных методов в социологии - методов сжатия, устранения редукции, хранения и эффективной передачи информации. Очевидно, что и проблема, и приведенный вариант ее решения имеют значение не только для социологии, но и для других научных направлений. Такой подход представляется наиболее адекватным концептуальным подходам социальной информатики.

Одним из стандартных средств анализа данных в социологии продолжают оставаться методы классической статистики. Грамотное применение этих методов позволяет выявить функциональные закономерности в различных массовых социальных процессах, строить математические модели и др. Наиболее часто, по мнению специалистов, применяются методы факторного и дискриминантного анализа, многомерное шкалирование, кластерный и многодисперсионный анализ, множественная пошаговая регрессия. Существенную помощь исследователю может оказать также построение различных многомерных распределений и таблиц сопряженности, корреляционный анализ и анализ временных рядов.

В настоящее время существует множество программных средств статистического анализа данных, но безусловным лидером является система SPSS, представляющая широкие возможности при анализе информации, охватывая практически все известные статистические методы. Позволяет строить графики и диаграммы различных типов. Имеет модульную структуру позволяющую наращивать базовую версию специальными дополнениями, такими как анализ временных рядов, высококачественное оформление таблиц, разработка карт и т.д.

Значительное количество специалистов, в том числе социологов, активно работает в направлении применения пакета и обучения практике его использования¹⁰⁷.

Вместе с тем, практические социологи отмечают, что статистический пакет SPSS имеет и целый ряд недостатков, например, малую скорость вычислений даже на мощных персональных компьютерах. Существенным недостатком, особенно с позиций направления социальной информатики, является отсутствие русской версии пакета и практическая недоступность его русскоязычных описаний.

По мнению профессора Б.А. Суслакова, практика исследования социальных процессов и явлений требует разработки специфических методов сбора информации и ее обработки. Технология сбора и первичной обработки (идентификации), по его мнению, часто пересекается с социометрией и экспертным оцениванием¹⁰⁸.

Метод экспертных оценок занимает особое место благодаря предоставляемой им возможности формализации трудно-формализуемых факторов или элементов структуры. Метод экспертных оценок зачастую приносит качественные и количественные данные, которые невозможно получить прямыми или косвенными измерениями.

Социометрическая техника позволяет зафиксировать связи, как на гностическом уровне, так и на коммуникативном уровне одного лица или группы.

В последние годы одним из ведущих направлений информатизации общества становится развитие технологий визуализации информации, которые должны в полном объеме востребоваться, на наш взгляд, социологической информатикой.

Информатизация общества выводит на первый план аналитическую функцию визуализации - создание когнитивных инструментов для анализа исходных данных, постановки задач¹⁰⁹.

Изменяются в плане существенно большего числа новых информационных средств сами технологии социологического исследования - текстовые материалы могут дополняться графиками, видеоматериалами, а также звуковыми фрагментами. Это позволяет провести социологическое интервью через сеть в реальном масштабе времени, что особое значение, представляется, имеет при экспертных опросах, при этом кроме ответов респондентов могут анализироваться их голоса и изображение.

Экспертные системы в социальной сфере сегодня практически не применяются. Специалисты затрудняются назвать единственную причину подобного положения дел: одни полагают, что такие системы не нужны, другие считают, что нет экспертов в данной области, встречаются также утверждения, что не существует вообще социологических знаний¹¹⁰.

Хотя в публикациях постоянно подчеркивается, что экспертные системы являются традиционным средством "интеллектуального" анализа информации. Методы искусственного интеллекта значительно ускоряют процесс разработки программ для решения конкретных задач и делают эти программы самообучающимися в процессе работы.

Основную часть экспертных систем, использующих методы искусственного интеллекта, составляют экспертные системы реального времени или динамические экспертные системы. Они применяются для анализа изменяющихся данных, одновременного контроля нескольких взаимосвязанных процессов, моделирования реальных систем и прогнозирования их поведения в будущем.

Одним из новых методов анализа информации является использование нейронных сетей. Эти методы альтернативны распространенным статистическим методам, так как слабо чувствительны к неполной и искаженной информации. Нейронные сети в настоящее время реализуются, например, с помощью специализированных нейрокомпьютеров.

Институтом социологии РАН за последние годы создан ряд программных систем, которые в значительной степени отвечают современным требованиям к уровню обработки информации в условиях развития процессов информатизации общества, таких как экспертно-диагностическая система МАКС, программа АЛЕКС, система "Контент - анализ", программа "Ксения" и другие¹¹¹.

Экспертно-диагностическая система МАКС предназначена для анализа таких социальных систем как фирма, город, регион. Она позволяет анализировать системы с переменной структурой, выявлять механизм трансформации систем и их структурно-функциональных закономерностей, строить объяснительные модели исследуемых систем и прогнозировать их поведение, а также проводить количественный, качественный, количественно-качественный и функциональный виды анализа.

Программа АЛЕКС является прообразом исследовательской системы принципиально нового типа - "фабрика знаний" и предназначена для поиска количественных закономерностей между пятью переменными в автоматическом режиме.

В системе "Контент - анализ", предназначенной для исследования текстов любых типов, реализованы как количественный, так и качественный подходы к анализу. Это позволяет решать широкий круг задач, в том числе: изучение социально-психологического портрета аудитории, анализ писем, документов, установления авторства текстов и т.п. Практическая эксплуатация пакета показала, что он может применяться и для анализа потока информации в информационных сетях. Так, например, программа "Контент - анализ" используется телекомпанией ОРТ для автоматического отбора информации из информационных массивов, доступ к которым осуществляется через Интернет.

Программа "Ксения" предназначена для прогнозирования качественных и количественных временных рядов с использованием нетрадиционных методов и экспертной оценкой надежности прогноза. Важно отметить, что эта программа является автоматическим средством и не требует от пользователя каких-либо специальных знаний.

В современных условиях решение проблемы адекватного социологического измерения в значительной степени, по нашему мнению, связаны со свободой доступа к социологическим, статистическим и демографическим базам данных, а также с качеством предоставляемых ими услуг.

Важно отметить, что в современных социологических исследованиях, на наш взгляд, вторичный анализ социологической и другой информации приобретает на порядок большее значение, нежели первичный сбор информации по выборке в недавнем прошлом. Именно проблема доступа и качества баз данных социальной информации приобретает сегодня определяющее значение.

Работа по созданию баз, содержащих социологическую информацию, в российском информационном пространстве ведется очень активно, однако доступность такого рода баз относительна, а об удаленном доступе к ним можно говорить, видимо, только в сослагательном наклонении. Например, московские информационно-вычислительные центры имеют свои Интернет-серверы лишь номинально, т.к. содержание сервера, открытого для удаленного доступа, не отражает всех возможностей.

В стране существует несколько каталогов баз данных, из которых наиболее значительны - "Каталог баз данных России", выпускаемый НТЦ "Информрегистр" и, выпускаемая АО МБИТ, "Российская энциклопедия информации и телекоммуникации", которые с 1997 объединены в одно издание. НТЦ "Информрегистр", являющийся уполномоченным органом Правительства России по государственной регистрации баз и банков данных, не может обеспечивать информационное обслуживание без непосредственного контакта с заказчиком, Институт социологии РАН также не в состоянии обеспечить услуги такого рода.

Таким образом, можно сказать, что недоступность информационного ресурса для непосредственного контакта - общая проблема российского информационного пространства.

Сложно обстоит дело и с классификацией баз данных. Базы данных классифицируются по тем регистрационным формам, которые приняты в федеральном органе по регистрации. Часто информация, указанная в заявке на регистрацию базы данных, не отражает или плохо отражает содержание информации в такой базе данных.

В принципе необходимо решить, что понимать под социологической информацией в базе данных, необходимой, например, для анализа проблем развития социальной сферы? Могут ли быть сюда отнесены демографические, статистические, медицинские и другие данные? Учитывать ли "социологическое" содержание небольших региональных баз данных? Очевидно, что упомянутые выше виды информации часто могут быть необходимы при проведении социологических исследований. Ряд исследователей отмечает необходимость и возможность изменения традиционных подходов, например, в части придания социологическим базам данных статуса баз социальных данных.

Приведем наиболее значимые, на наш взгляд, в современной российской информационной среде базы данных, которые могут быть использованы в качестве источников информации при проведении социологических исследований.

Интегрированная информационная система социальных данных. Результаты наиболее крупных исследовательских проектов, первичная статистика, исторические данные. Владелец - Институт социологии РАН. E-mail: vad@socio.msk.su. Услуги : РП, ТР, ФР¹¹².

Данные анкетных опросов населения. Данные об уровне жизни населения отдельных субъектов РФ на основе анкетных опросов населения. Владелец - Всероссийский Центр уровня жизни при Министерстве труда и социального развития РФ. E-mail: vcvg@glasnet.ru.

Философия, социология и религиоведение (PHILOS). Библиографические данные по общественным наукам, социологии как науке. Владелец: ИНИОН РАН. E-mail: inion@inion.msk.ru. Услуги: ТР, ФП, РП.

База данных Федеральной Миграционной службы. Сводные данные по России и субъектам РФ о беженцах, вынужденных переселенцах и лицах, ищущих убежища. Владелец: Федеральная Миграционная служба России. Тел. 921-3539.

Сеть этнологического мониторинга и раннего предупреждения конфликтов. Сообщения корреспондентов сети. Владелец: ИЭА РАН. E-mail: olga@cawarn.tower.ras.ru. Услуги: РП.

Фактографическая автоматизированная информационная система "Потенциал". Информация о численности и половозрастном составе населения по всем административным территориям РФ, информация о количестве умерших и родившихся. Владелец - Ермаков С.П., Гаврилова С.Н., Евдокушина Г.Н. E-mail: komarov@mastak.msk.ru. Услуги: РП, ТР, ФР.

База данных "Универсум-1". Данные проведенных автором исследований. База данных позволяет вести исследовательскую работу по анализу сложных социологических объектов, проверку прогнозов развития общественной системы путем мысленного моделирования со статистическими данными в памяти ЭВМ через категориальный аппарат. Владелец: Жаворонков А.В. Институт социологии РАН. . E-mail: zhav@socio.msk.ru. Услуги: РП, ТР, ФР.

Банк готовых документов "Статистика России". Владелец: Государственный комитет по статистике. E-mail: stat@infocenter.msk.ru. Услуги: РП, ФР.

2.Развитие новых подходов к измерению процессов информатизации общества.

В отличие от классической социологии, использующей для исследований социальных проблем целую систему известных методов, социология информатизации в известном смысле "обречена" проводить свои исследования, как правило, в компьютерных сетях (специальные виды анкетирования, сбор социальной статистики и т.д.). Именно там "существуют" носители основных противоречий информатизации общества - люди, ведущие информационный образ жизни. Это не отменяет, как уже отмечалось, применение при исследовании процессов информатизации методов классической эмпирической социологии, а лишь требует дополнения и развития их в направлении более четкого учета специфики предмета исследования на базе возможностей современных информационных технологий.

При этом возникает ряд проблем, оптимальное разрешение которых дело, видимо, будущего.

Расчет выборки для социологических исследований в компьютерных сетях представляет достаточно сложную задачу, так как, как правило, отсутствует информация о местонахождении респондентов. Поэтому принципиально важным сегодня является создание региональных банков данных по респондентам и активное развитие средств их идентификации в сети Интернет.

Развитие специальных сетевых методов сбора социологической информации поможет также решить проблему размера выборки, связанную с малочисленностью сетевых пользователей в России в целом и, особенно вне крупных городов. Традиционно же рассчитываемая выборка в этом случае должна быть очень большой, дабы обеспечить необходимую точность измерений.

Информатизация в целом, развитие новых информационных технологий предоставляет принципиально новые возможности для социологии. Например, после проведения выборов социологами может быть получен большой объем данных через Государственную Информационную систему "Выборы", для получения которых традиционным путем потребовались бы огромные усилия, а также материальные и временные затраты. Без дорогостоящих социологических обследований может быть получена информация, накапливающаяся о пользователях общедоступных компьютерных сетей на многочисленных серверах, где автоматически собираются данные о пользователях информационных систем, а также о посетителях конкретных тематических страниц (запрашиваются, как правило, их возраст, пол, образование, мнение по различным вопросам и т.д.).

Собственный же информационный сервер любого социологического центра в Интернет, к которому в любой момент времени имеет доступ огромная аудитория, позволяет разместить специальную анкету для посетителей и использовать полученные данные в практике анализа определенной проблемы. В этом случае опросы проводятся в автономном режиме, без значимых затрат на полевые исследования.

Существенной проблемой является также достоверность информации, так как на практике она может приобретать несуществующий, не отражающий реальные социальные процессы, "виртуальный" характер. Хотя, на наш взгляд, необходимо проведение специальных исследований по сравнению достоверности информации в анонимных традиционных и сетевых анкетах, а также статистических данных, собираемых разными методами.

Проблема адекватности исследовательского поиска в Интернете.

Российский рынок сети Интернет сегодня перестает быть сообществом "контор", подключающих "опытных пользователей" к Всемирной паутине, информация в которой обеспечивается, в основном, западными серверами. Все большее число российских серверов представляют отечественным и зарубежным пользователям действительно значимую информацию¹¹³. Укрепляется тенденция объединения серверов в единую "русскоязычную структуру". Доказательством серьезности такого направления развития российской части Интернета является создание успешное развитие русскоязычных поисковых систем, таких как крупнейший в России каталог русскоязычных ресурсов Интернет "Ау!"¹¹⁴, поисковые системы "Апорт!"¹¹⁵, Яндекс¹¹⁶ и другие.

В число наиболее известных и мощных поисковых машин входят AltaVista (altavista.digital.com), EuroSeek (www.euroseek.net), Exit (www.exite.com), HotBot (www.hotbot.com), Infoseek (www.infoseek.com), Lycos (www.lycos.com), Northern Light (www.northernlight.com), Open Text (search.opentext.com), Starting Point (www.stpt. com), WebCrawler (www.webcrawler.com). В поле зрения этих поисковых систем попадают все серверы Интернет, включая и российские, однако далеко не все системы корректно обрабатывают и индексируют русскоязычные документы¹¹⁷, поэтому принципиальное значение имеет дальнейшее развитие рускоязычных поисковых систем.

Очевидно, необходимо продолжить¹¹⁸ создание на новом качественном уровне специальных русскоязычных поисковых серверов для решения как общесоциологических проблем, так и проблем отдельных социологических направлений, так как имеющиеся поисковые системы далеко не всегда адекватно позволяют проводить исследования, добавляя значительный процент неактуальных ссылок и "информационного мусора".

Перспективными при исследовании проблем информатизации общества являются гипертекстовые технологии.

Гипертекст как новая технология работы с текстами на компьютерной фазе информационного обмена все больше используется в социальной сфере в целом, описываемой множеством трудно формализуемых параметров.

Другими причинами популярности данных технологий являются предоставляемая ими возможность реализации сугубо индивидуальных информационных потребностей, а также существенное ускорение научного поиска.

В последнее время исследователи ищут способы автоматического построения гипертекстов. Перспективная идея динамического гипертекста состоит в том, что, вместо разбивки текста на фиксированные узлы, текст связывается большим количеством связей между входящими в текст одноименными поисковыми единицами: словами, терминами, текстовыми константами и т.д.

К системам динамического гипертекста специалисты относят программу для управления БД и поиска по тексту askSam; оболочку NCS для категоризации текстов по содержанию, разработанную для агентства Рейтер; российские системы обработки текста Vocart 2.5 (ВНИИЭСМ), СОВА (Информэлектро), PCBIRS 2.0 (Солитон-Комплекс), АГАМА (АО "АГАМА")¹¹⁹.

По концепции динамического гипертекста в ИПИ РАН разработана гипертекстовая система ТЕРМИН-3¹²⁰, обеспечивающая построение гипертекстовых сред в полностью автоматическом режиме. Система предназначена для разработки конкретных гипертекстов, создания информационно-поисковых систем фактографического типа, разработки "хелпов", электронных книг, электронных тезаурусов, частотных словарей, предметных указателей и т.п.

На базе использования системы ТЕРМИН-3 нами совместно с Институтом проблем информатики РАН проводится составление тезауруса предметного поля социальной информатики, на базе которого в дальнейшем планируется выпуск толкового словаря по направлению.

Методический инструментарий проведенного нами исследования международных ресурсов сети Интернет по развитию проблематики направления "социальная информатика" в мире, результаты которого были приведены в главе 3 раздела 1, может быть описан следующим образом.

Поиск соответствующих Web-страниц осуществлялся на следующих поисковых серверах:

• www.altavista.digital.com. Необходимо отметить, что в 1997 году фирма CompTek International объявила о создании продуктов серии Яndex, в том числе было объявлено о русификации поисковой системы AltaVista. Яndex-Dict умеет строить все формы и от имен собственных, и от тех слов, которые составители словарей еще не стали считать русскими. В случае если исследование необходимо провести в российском информационном пространстве, поиск ведется по доменам "su" и "ru";
• www.lycos.com;
• www.yahoo.com

Анализ зарегистрированных Web-страниц проводился по следующим направлениям:

1. Классификация сервера по критерию принадлежности к следующим организациям:
   • учебные заведения (университеты, колледжи, школы и т.д.);
   • правительственные комиссии, ведомства, коллегии и т.д.;
   • периодическая печать;
   • личные Web-страницы студентов и преподавателей.
2. Изучение контекста соответствующей Web-страниц для определения принадлежности рассматриваемых проблем к предметной области социальной информатики.
3. Изучение возможностей и способов установления научных контактов.

***

В настоящее время отечественная эмпирическая социология в целом не готова к исследованию процессов информатизации общества: практически не хватает социологов, знающих методологию, методику и технику информатизации, а также явно недостаточна обеспеченность направления современной вычислительной техникой.

В заключение представляется важным подчеркнуть, что российская эмпирическая социология, социологическая информатика должны учитывать последние достижения мировой социологии и информатики, в частности для анализа процессов информатизации общества.